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信息系统项目管理师论文背景素材(5)

2024-07-11 11:50| 来源: 网络整理| 查看: 265

信息系统项目管理师论文背景素材(5) 来源:信管网 2022年09月11日 【所有评论】 分享到微信 超大 大 标准 小

论文一直是不少信息系统项目管理师考生的痛点和难点,因为其报考条件不做限制的特点,吸引了不少非专业和无项目专业的考生进行报考,而对于此类考生来说,面对信息系统项目管理师论文最大的问题就是“没有实际经验”。所以信管网特意整理了一批信息系统项目管理师论文背景素材供广大考生参考,希望对大家有所帮助。

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论文背景素材:AI视觉识别解决方案

服务商简介

山东胜软科技股份有限公司是一家专业从事油气生产信息化服务、智慧城市建设及工业互联网业务的国家高新技术企业。建有云帆工业互联网平台,聚焦能源、化工、特色产业3大板块,打造基于云帆平台的工业智能、双碳管理、安全生产、智能装备、智慧园区、产业大数据、工互安全7大核心能力,形成诊断咨询规划、软件定制研发、产线智能改造、系统集成优化四位一体服务模式,为用户提供行业前沿解决方案和技术服务。

客户痛点

当前制造业产品外观质检主要采用人工质检方式,人工用放大镜、显微镜等多种工具选取亮度、颜色、尺寸、形状等特征及其参数来设计判决规则,仅可判别定量缺陷检测,无法自适应,泛用性低,检测效率明显偏低且人工成本高。

解决方案

AI视觉识别检测技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术,是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。AI视觉检测通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。

应用效果

该解决方案在山东国瓷功能材料股份有限公司得到了应用。通过在蜂窝陶瓷产品生产的3项检测场景部署了AI质检设备,实现了对传统人工外检、人工识别喷码、漏烟检测工序形式的升级与替代。目前可以识别开裂、弯曲等30类缺陷的准确率99%以上,人工运营成本下降60%,质检效率是人工质检的2-3倍。目前,AI视觉识别检测技术还应用于PVC板材、玻璃棉、橡胶轮胎、水产养殖等多个典型应用场景。

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